Tesi etd-06182025-110424 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FADDA, FABIO
URN
etd-06182025-110424
Titolo
LLM based approach to CPE matching from asset inventory
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
CYBERSECURITY
Relatori
relatore Lettieri, Giuseppe
relatore Dini, Gianluca
correlatore Pardini, Marco
relatore Dini, Gianluca
correlatore Pardini, Marco
Parole chiave
- asset inventory
- cpe
- llm
- matching
Data inizio appello
23/07/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
23/07/2028
Riassunto
In the context of Vulnerability Management, the identification of Common Platform Enumerations (CPEs) is crucial. This study proposes a novel solution to the specific challenge of extracting CPEs from asset inventories by using Large Language Models (LLMs) in order to associate each entry of an asset inventory to its corresponding CPE. The study also addresses all the secondary aspects related to the use of LLMs with the purpose of providing a comprehensive overview of the solution and its implications.
File
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