Tesi etd-06162025-180322 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-06162025-180322
Titolo
PROCESSO END-TO-END NEL SETTORE VITIVINICOLO: MIGRAZIONE, MODELLAZIONE E VISUALIZZAZIONE DEI DATI CON MICROSOFT FABRIC E POWER BI
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
.
relatore Prof.ssa Rosone, Giovanna
Parole chiave
- area vendite
- Business Intelligence
- Data Governance
- ETL
- Microsoft Fabric
- settore vitivinicolo
Data inizio appello
18/07/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
18/07/2065
Riassunto (Inglese)
The thesis analyses a digital transformation project for an established company of winegrowers. In a context of technological renewal, the introduction of new management and Business Intelligence tools was an opportunity to launch the Data migration to a new cloud platform to host the future Data Warehouse company. This allowed the construction of a centralized infrastructure and Scalable, designed to support advanced analytics and strategic decisions.
The document focuses on end-to-end data flow design for the area sales, the implementation of an ETL process aimed at historicization and harmonizing tion of data, and the modelling of a datamart designed to support the needs
company analyses.
The project is part of a wider evolutionary path, which includes also a redesign of the organisational structure, in line with a data-driven approach.
The document focuses on end-to-end data flow design for the area sales, the implementation of an ETL process aimed at historicization and harmonizing tion of data, and the modelling of a datamart designed to support the needs
company analyses.
The project is part of a wider evolutionary path, which includes also a redesign of the organisational structure, in line with a data-driven approach.
Riassunto (Italiano)
La tesi analizza un progetto di trasformazione digitale per un consorzio affermato di viticoltori. In un contesto di rinnovamento tecnologico, l’introduzione di nuovi sistemi gestionali e di strumenti Business Intelligence ha rappresentato l’occasione per avviare la migrazione dei dati verso una nuova piattaforma cloud destinata a ospitare il futuro Data Warehouse aziendale. Ciò ha permesso la costruzione di un’infrastruttura centralizzata e scalabile, ideata per supportare analisi avanzate e decisioni strategiche.
L’elaborato si concentra sulla progettazione end-to-end del flusso dati relativo all’area vendite, l’implementazione di un processo ETL finalizzato alla storicizzazione e armonizzazione dei dati, e la modellazione di un datamart progettato per supportare le esigenze
analitiche dell’azienda.
Il progetto si colloca nell’ambito di un percorso evolutivo più ampio, che contempla anche un ridisegno della struttura organizzativa, in linea con un approccio data-driven.
L’elaborato si concentra sulla progettazione end-to-end del flusso dati relativo all’area vendite, l’implementazione di un processo ETL finalizzato alla storicizzazione e armonizzazione dei dati, e la modellazione di un datamart progettato per supportare le esigenze
analitiche dell’azienda.
Il progetto si colloca nell’ambito di un percorso evolutivo più ampio, che contempla anche un ridisegno della struttura organizzativa, in linea con un approccio data-driven.
File
| Nome file | Dimensione |
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La tesi non è consultabile. |
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