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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-06102022-085207


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-06102022-085207
Titolo
Classificazione automatizzata dei rottami di acciaio tramite la loro identificazione attraverso il Deep Learning
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Parole chiave
  • classificazione
  • deep learning
  • machine learning
  • rottami
Data inizio appello
01/07/2022
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
01/07/2092
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Classificazione automatizzata di rottami di acciaio, in particolare di oggetti non conformi e oggetti di taglia superiore a 2 m. La loro identificazione è effettuata attraverso algoritmi di Deep Learning (DL), addestrati con un insieme di immagini che includono rottami di acciaio contenuti nei container dei camion e che sono state acquisite da telecamere a posizione fissa o dispositivi mobili. La metodologia proposta consente di migliorare l’identificazione di rottami effettuata da operatori specializzati che però non garantiscono una reazione rapida e una elevata efficienza, che sarebbero invece garantite dallo strumento sviluppato.
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