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Classificazione automatizzata di rottami di acciaio, in particolare di oggetti non conformi e oggetti di taglia superiore a 2 m. La loro identificazione è effettuata attraverso algoritmi di Deep Learning (DL), addestrati con un insieme di immagini che includono rottami di acciaio contenuti nei container dei camion e che sono state acquisite da telecamere a posizione fissa o dispositivi mobili. La metodologia proposta consente di migliorare l’identificazione di rottami effettuata da operatori specializzati che però non garantiscono una reazione rapida e una elevata efficienza, che sarebbero invece garantite dallo strumento sviluppato.