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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-06092021-232247


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
OZGOLI, NEWSHA
URN
etd-06092021-232247
Titolo
Evaluation of Catastrophic Forgetting in Echo State Networks
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA
Relatori
relatore Prof. Bacciu, Davide
supervisore Prof. Gallicchio, Claudio
supervisore Dott. Cossu, Andrea
Parole chiave
  • Catastrophic Forgetting
  • Continual Learning
  • Echo State Networks
Data inizio appello
25/06/2021
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto
Continual Learning studies the problem of learning a stream of different tasks. Traditional Machine Learning models catastrophically forget previous knowledge in continual learning settings. We studied the ability of Echo State Networks to mitigate forgetting when combined with popular continual learning strategies. We found distillation strategies to be the most effective ones across multiple scenarios and benchmarks.
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