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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-06072022-111536


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
CALLONI, FILIPPO
URN
etd-06072022-111536
Titolo
Machine Learning e mercati finanziari: implementazione di un trading system automatico mediante rete neurale
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
BANCA, FINANZA AZIENDALE E MERCATI FINANZIARI
Relatori
relatore Cambini, Riccardo
Parole chiave
  • machine learning
  • rete neurale
  • trading system
Data inizio appello
11/07/2022
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
11/07/2092
Riassunto
L’elaborato si pone l’obiettivo di rappresentare le modalità con cui le tecniche di Machine Learning possono contribuire a migliorare i risultati del trading finanziario, con specifico riguardo alle reti neurali artificiali. Nel primo capitolo viene effettuata una disamina generale dei diversi approcci di apprendimento utilizzabili anche al di fuori del settore finanziario, mentre nel capitolo successivo vengono descritti i caratteri principali dell’analisi tecnica dei mercati, dalla teoria di Dow ai principali indicatori tecnici. Infine, nella terza ed ultima parte del lavoro viene presentato un modello che, grazie al software Matlab, permette di osservare le diverse performance di alcuni trading system applicati sia alle quotazioni di mercato sia ai prezzi simulati dalla rete neurale GRNN.
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