• rete neurale
• trading system
• machine learning

L’elaborato si pone l’obiettivo di rappresentare le modalità con cui le tecniche di Machine Learning possono contribuire a migliorare i risultati del trading finanziario, con specifico riguardo alle reti neurali artificiali. Nel primo capitolo viene effettuata una disamina generale dei diversi approcci di apprendimento utilizzabili anche al di fuori del settore finanziario, mentre nel capitolo successivo vengono descritti i caratteri principali dell’analisi tecnica dei mercati, dalla teoria di Dow ai principali indicatori tecnici. Infine, nella terza ed ultima parte del lavoro viene presentato un modello che, grazie al software Matlab, permette di osservare le diverse performance di alcuni trading system applicati sia alle quotazioni di mercato sia ai prezzi simulati dalla rete neurale GRNN.