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• data mining
• noleggio auto

Il lavoro di questa tesi è stato realizzato in ambito di un progetto demo che
la società di consulenza (Brain Force S.p.A.) ha realizzato per un cliente che
opera nel settore del noleggio auto.
La tesi è incentrata sull’uso del Data Mining come strumento per analizzare
l’enorme mole di dati immagazzinata dalle organizzazioni moderne. Al
giorno d’oggi siamo sommersi dai dati e la crescita del numero dei dati generati
e raccolti procede repentina come non mai. Questa crescita è alimentata
dallo sviluppo delle tecnologie, integrate oramai in tutti i campi. In questo
contesto un accesso tempestivo alle informazioni di qualità al fine di prendere
la migliore decisione possibile è indispensabile per le aziende che competono
nel mercato globale. Molto spesso però è estremamente difficile sfruttare effettivamente
questi dati, rendendoli concretamente fruibili all’interno di tutta
l’azienda in quanto sono troppi e di sovente sono sparsi in una molteplicità
di sistemi. Ecco allora l’efficacia del data mining quale strumento che riesce
a scovare le relazioni nascoste in grandi quantità di dati permettendo al
management di prendere decisioni più consapevoli e tempestive.
Il lavoro è stato eseguito adottando un approccio “dal generale al particolare”:
si parte da una descrizione generale del data mining, descrivendo
i fattori che hanno spinto lo sviluppo di questi strumenti, per poi applicare
lo studio teorico ad un caso concreto. In ultima analisi si farà una panoramica
anche degli strumenti di business intelligence, oramai immancabili in
qualsiasi azienda.