Tesi etd-06052014-134216 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
MARTINELLI, FEDERICO
URN
etd-06052014-134216
Titolo
Supervised Link Prediction su Reti Sociali
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
relatore Prof. Pedreschi, Dino
correlatore Dott. Rossetti, Giulio
correlatore Dott. Rossetti, Giulio
Parole chiave
- Link prediction supervised reti sociali
Data inizio appello
30/06/2014
Consultabilità
Completa
Riassunto
Le reti sociali sono oggetti dinamici, poiché nodi e archi vengono aggiunti nel tempo. Comprendere le dinamiche che guidano l'evoluzione delle reti sociali è un problema complesso a causa dell'elevato numero di variabili. Nell'istanza del problema specifico siamo interessati alla previsione della probabilità di una futura associazione tra due nodi. Questo problema è comunemente detto link prediction.
In questo lavoro il link prediction viene studiato tramite un modello supervisionato; sono, a tale fine, identificate una serie di caratteristiche che sono facili da calcolare e, allo stesso tempo, efficaci nel fornire informazioni utili alla soluzione del problema
In questo lavoro il link prediction viene studiato tramite un modello supervisionato; sono, a tale fine, identificate una serie di caratteristiche che sono facili da calcolare e, allo stesso tempo, efficaci nel fornire informazioni utili alla soluzione del problema
File
Nome file | Dimensione |
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