• Regressione logistica
• E-commerce
• E-commerce Food

L’elaborato di tesi consiste in una ricerca di mercato che si pone l’obiettivo di indagare quali siano le abitudini di acquisto tramite canale online, analizzando le variazioni intervenute in tali abitudini negli anni seguenti all’inizio della pandemia da Covid-19, indagando come essa abbia influito sia sulla quantità di prodotti acquistati attraverso il canale e-commerce sia su come si siano evolute nuove categorie di prodotti che prima non erano presenti nel paniere di acquisto o lo erano solo marginalmente. Verrà, inoltre, effettuata un analisi di come i consumatori si pongono nei confronti delle piccole attività del territorio che negli ultimi anni hanno iniziato ad approcciarsi a tale canale di vendita.
Un focus particolare verrà poi effettuato sulle abitudini di acquisto dei consumatori per quanto riguarda l’acquisto di generi alimentari online, in quanto categoria merceologica che negli ultimi anni ha conosciuto un notevole sviluppo.
Attraverso l’utilizzo del modello di regressione logistica si andrà a studiare come e se i caratteri demografici dei soggetti vanno ad influenzare la probabilità per essi di essere acquirenti di prodotti online.
Per effettuare la ricerca ci si servirà di un questionario redatto tramite il software LimeSurvey. L’analisi dei dati ottenuti verrà effettuata avvalendosi del programma Microsoft Excel e del software statistico RStudio.