Tesi etd-05142007-220704 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
Lai, Cinzia Maria Innocenza
URN
etd-05142007-220704
Titolo
Metodologie e tecniche di analisi dei dati per il Click Streaming
Dipartimento
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Relatori
Relatore Ciaramella, Nicola
Relatore Prof. Cambini, Riccardo
Relatore Prof. Cambini, Riccardo
Parole chiave
- click stream
- data warehouse
- log
- markov
- web mining
Data inizio appello
08/06/2007
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
08/06/2047
Riassunto
Si presentano i risultati di un progetto riguardante l’analisi del comportamento del consumatore, mediante lo studio delle tracce lasciate sui file di log dei server Apache, e la successiva progettazione e realizzazione di un ClickStream Data Warehouse.
Il lavoro si è avvalso dei dati di 2 applicazioni e-commerce.
Lo studio dei file di log effettuato si è focalizzato su un duplice aspetto: da un lato l’analisi delle caratteristiche dei consumatori e della loro propensione all’acquisto, mediante tecniche di Data Mining, e dall’altro l’individuazione dei percorsi più frequentatati dai navigatori, con particolare riferimento ai Modelli Markoviani.
Il lavoro si è avvalso dei dati di 2 applicazioni e-commerce.
Lo studio dei file di log effettuato si è focalizzato su un duplice aspetto: da un lato l’analisi delle caratteristiche dei consumatori e della loro propensione all’acquisto, mediante tecniche di Data Mining, e dall’altro l’individuazione dei percorsi più frequentatati dai navigatori, con particolare riferimento ai Modelli Markoviani.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| 00_Front...o_Lai.pdf | 165.18 Kb |
| 01_Indice_Lai.pdf | 15.21 Kb |
| 02_Riassunto_Lai.pdf | 18.32 Kb |
16 file non consultabili su richiesta dell’autore. |
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