Tesi etd-05112026-202628 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-05112026-202628
Titolo
Association between Serum Uric Acid Levels and Cardiovascular Mortality: identification of key risk factors using an AI-based approach
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICS FOR DIGITAL HEALTH
Relatori
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relatore Prof. Prencipe, Giuseppe
relatore Prof.ssa Sirbu, Alina
relatore Prof. Masi, Stefano
relatore Prof.ssa Sirbu, Alina
relatore Prof. Masi, Stefano
Parole chiave
- intelligenza artificiale
- mortalità cariovascolare
Data inizio appello
29/05/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
29/05/2096
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Lo studio sviluppa un framework di machine learning per predire la mortalità, identificare i principali fattori di rischio mediante tecniche di interpretabilità e analizzare la relazione tra l’acido urico e le altre variabili tramite metodi statistici e survival analysis. Lo scopo è valutare l’associazione tra acido urico e mortalità cardiovascolare.
File
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Tesi non consultabile. |
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