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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-05112016-184740


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica LC5
Autore
PICCINI, ALESSIA
URN
etd-05112016-184740
Titolo
Emogasanalisi su sangue venoso del cane: determinazione degli intervalli di riferimento per lo strumento RadiometerTM ABL 735 GLA XP®
Dipartimento
SCIENZE VETERINARIE
Corso di studi
MEDICINA VETERINARIA
Relatori
relatore Prof. Lubas, George
correlatore Pasquini, Anna
Parole chiave
  • analisi statistica
  • blood gas analysis
  • cane
  • dog
  • emogasanalisi
  • intervalli di riferimento
  • reference intervals
  • sangue venoso
  • statistical analysis
  • venous blood
Data inizio appello
31/05/2016
Consultabilità
Completa
Riassunto
Gli intervalli di riferimento (IR) sono un punto cardine nella pratica medica, essendo la base per l’interpretazione dei risultati degli esami di laboratorio. L’Emogasanalisi (EGA), fondamentale in medicina d’urgenza e terapia intensiva perché fornisce un quadro completo di ossimetria, bilancio idro-elettrolitico ed acido-base in tempi brevissimi, necessita di IR per poter essere pienamente utile come ogni altro esame di laboratorio. Lo scopo di questo lavoro è stato ottenere, seguendo le linee guida sugli IR con metodo indiretto a posteriori adottate dalla American Society Veterinary Clinical Pathology (ASVCP), gli IR dell’EGA del cane su campione di sangue venoso per lo strumento RadiometerTM ABL735GLAXP®, validando e confrontando gli IR già in uso estrapolati dalla letteratura. Quindi, sono stati analizzati retrospettivamente 1341 referti, prelevati dal database dello strumento in un periodo di circa 2 anni. I dati sono stati selezionati, secondo specifici criteri, ottenendo un numero consistente di referti da valutare: n. 211 pO2, n. 234 pCO2, n. 228 sO2, n. 239 ctHb, n. 412 pH, n. 106 tCO2, n. 80 HCO3-, n. 621 AG, n. 221 BE, n. 1043 Na+, n. 569 K+, n. 890 Cl-, n. 706 Ca2+, n. 873 Glucosio, n. 967 Lattato e n. 253 Osmolalità. I referti selezionati non hanno subito partizioni particolari. Per Hct e Bilirubina non sono state eseguite le analisi rispettivamente a causa delle differenze metodologiche tra uomo e cane e della ridotta sensibilità analitica. I dati sono stati analizzati con il programma statistico MedCalc®. Gli IR ottenuti da questo studio per tutti i parametri sia misurati che calcolati dell’EGA sono sovrapponibili ai precedenti intervalli scelti dalla letteratura ad eccezione dell’Osmolalità a causa dei limiti strumentali. Nel corso dello studio sono stati anche rilevati e discussi gli errori preanalitici tra cui campionamento, dispositivi per il prelievo e inserimento delle caratteristiche del paziente (es. temperatura) che possono influenzare i risultati dell’EGA.
The reference intervals (RI) are a key point for the clinical evaluation of laboratory results. The blood gas analysis (BGA) is fundamental in veterinary emergency and critical care because provides a quickly complete picture of oximetry and fluid, electrolyte and acid-base balance. Accurate RI are necessary as for any other laboratory examination. Based on the American Society Veterinary Clinical Pathology (ASVCP) guidelines (RI using indirect method post hoc), the aim of this study was to develop RI for BGA on venous blood sample of dog for the instrument RadiometerTM ABLGLA735XP®. The RI already in use derived from reference consultation, were compared and validated at the same time. Therefore 1341 reports over 2 years period were analysed retrospectively. Data were selected according to specific criteria obtaining a consistent number of reliable reports to work-out-: #211 pO2, #234 pCO2, #228 sO2, #239 ctHb, #412 pH, #106 tCO2, #80 HCO3-, #621 AG, #221 BE, #1043 Na+, #569 K+, #890 Cl-, #706 Ca2+, #873 Glucose, #967 Lactate and #253 Osmolality. The selected reports were not subjected to any particular partitioning. Hematocrit and bilirubin were not considered because there are methodological differences between human and dog and the analytical sensitivity is reduced, respectively. Data were analysed by MedCalc® statistical software. The RIs for BGA (measured and calculated) were found almost overlapping to previous RIs obtained from the literature. In this study, pre-analytical errors such as sampling, sample collection devices and input of some patient characteristics (i.e. body temperature) were also collected and discussed.
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