ETD

• AI-in-the-loop
• Cognitive offloading
• Copilot aziendale
• Human-Centered Design
• Human-Computer Interaction
• Industria 5.0
• Intelligenza Artificiale Generativa
• Thematic analysis
• Thinking-aloud

L’attuale transizione verso il paradigma dell’industria 5.0 segna un profondo cambiamento epistemologico, dove il potenziamento delle capacità umane diventa preferibile rispetto all’automazione dei processi, e la tecnologia cessa di essere un fine per diventare un mezzo. Il caso studio di Zerynth S.p.A., dove la gestione dei progetti IoT industriali espone i tecnici a elevato carico mentale, è il contesto appropriato per osservare se i soggetti siano esposti a operazioni ripetitive e frequenti errori, a causa di frammentazione informativa e manualità di compilazione della documentazione. L’obiettivo della ricerca è la progettazione human-centered di un Copilot aziendale inteso come Intelligent Cognitive Assistant (ICA), finalizzato all’augmentation cognitiva dell’utente. Con la metodologia del Design thinking, i bisogni emersi dall’analisi del flusso operativo sono serviti per definire l’architettura dell’informazione unificata, volta a favorire il cognitive offloading. Il sistema è stato progettato secondo il paradigma AI-in-the-loop. La fase sperimentale ha condotto allo sviluppo di un prototipo interattivo a media fedeltà tramite Figma, in cui si introducono soluzioni mirate di riduzione del context switching e la minimizzazione del “golfo della valutazione” con feedback chiari e in linguaggio naturale. La validazione del prototipo è stata effettuata tramite sessioni di valutazione informali e formative con esperti, prima di condurre test di usabilità qualitativi con il team Delivery di Zerynth secondo il protocollo Thinking-aloud, per verificare la validità delle ipotesi progettuali e l’efficacia della soluzione. L’analisi dei risultati, avvenuta attraverso la Thematic Analysis con approccio induttivo, evidenzia come l’unificazione degli strumenti e l’introduzione di una guida procedurale, contribuiscano a ridurre il carico cognitivo, migliorare la qualità dell’esperienza e a trasformare la conoscenza tacita individuale in patrimonio aziendale condiviso. Il presente lavoro si propone, quindi, come possibile modello di riferimento per la collaborazione simbiotica tra uomo e macchina nei contesti operativi dell’Industria 5.0.