Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
Ottimizzazione della generazione e allocazione di offerte commerciali
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA GESTIONALE
Parole chiave
- Barilla
- ottimizzazione
- supply chain
Data inizio appello
25/05/2026
Riassunto (Inglese)
This thesis analyzes the management process of products that have exceeded the TUS (Latest Shipping Date) within Barilla’s logistics network. Once this threshold is exceeded, products can no longer be sold through traditional sales channels.
The AS-IS process used to create offers for liquidators, companies specialized in purchasing near-expiry products, is therefore described, highlighting its main operational limitations.
Starting from these critical issues, the thesis proposes an optimization model aimed at maximizing the economic recovery of products while respecting operational constraints. The model makes it possible to generate optimal offers for different liquidators and to support offer allocation through an expected value indicator.
Finally, through the comparison between the current scenario and the simulated scenario, significant improvements are highlighted, showing how the proposed model enables a more efficient management of available inventory and a reduction in food waste.
Riassunto (Italiano)
La presente tesi analizza il processo di gestione dei prodotti che hanno superato il TUS (Termine Ultimo di Spedizione) all’interno del network logistico di Barilla. Superata tale soglia, i prodotti non possono più essere venduti attraverso i canali tradizionali.
Viene quindi descritto il processo AS-IS di creazione delle offerte destinate ai liquidators, soggetti specializzati nell’acquisto di prodotti prossimi alla scadenza, evidenziandone i principali limiti.
A partire da tali criticità, l’elaborato propone un modello di ottimizzazione finalizzato a massimizzare il recupero economico dei prodotti nel rispetto dei vincoli operativi. Il modello consente di generare offerte ottimali per i differenti liquidators e di supportarne l’assegnazione attraverso un indicatore di valore atteso.
Infine, attraverso il confronto tra scenario attuale e scenario simulato, vengono evidenziati miglioramenti significativi mostrando come il modello permetta una gestione più efficiente della giacenza disponibile e una conseguente riduzione dello spreco alimentare.
