Tesi etd-05082023-195519 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
CORRADO, YLENIA
URN
etd-05082023-195519
Titolo
Riconoscimento e tracciamento di oggetti usando dati LIDAR per ambienti industriali
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA ROBOTICA E DELL'AUTOMAZIONE
Relatori
relatore Prof. Pollini, Lorenzo
tutor Bacchiani, Claudio
tutor Bacchiani, Claudio
Parole chiave
- lidar
- object detection
- rilevazione oggetti
- tracciamento
- tracking
Data inizio appello
01/06/2023
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
01/06/2093
Riassunto
Il lavoro di tesi è stato svolto presso l’azienda Toyota Material Handling Manufacturing. L’obiettivo è l’implementazione di un algoritmo di rilevazione di oggetti in ambienti industriali e di tracciamento degli stessi utilizzando i dati grezzi di un 3D LIDAR. Nell’elaborato è stato inizialmente descritto l’ambiente di lavoro in cui è stato valutato l’algoritmo, successivamente il sensore utilizzato e il veicolo su cui è stato montato. Dopodiché, è stato presentato l’ambiente di simulazione e l’algoritmo nel dettaglio, decritto in breve di seguito.
Una volta ottenuta la nuvola di punti dal LIDAR, è stata prima effettuata una fase di rilevazione degli oggetti seguita da una fase di tracciamento. Nella prima fase, dopo aver filtrato la nuvola di punti e aver stimato e rimosso il terreno, sono stati ottenuti i cluster, i quali sono poi stati delimitati da bounding box. Nella seconda fase, le bounding box ottenute sono state tracciate, assegnandogli un ID univoco nel tempo.
Una volta ottenuta la nuvola di punti dal LIDAR, è stata prima effettuata una fase di rilevazione degli oggetti seguita da una fase di tracciamento. Nella prima fase, dopo aver filtrato la nuvola di punti e aver stimato e rimosso il terreno, sono stati ottenuti i cluster, i quali sono poi stati delimitati da bounding box. Nella seconda fase, le bounding box ottenute sono state tracciate, assegnandogli un ID univoco nel tempo.
File
Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |