ETD

• eoq
• livelli di riordino
• mto
• mts
• pianificazione della produzione
• produzione
• saturazione
• supply-chain

The thesis analyzes the professional experience gained at Saint-Gobain in the role of Industrial Planner, focusing on improving production planning processes and distribution logistics for the DLF line. Particular attention is given to the management of laminated glass production, characterized by high complexity and a wide product variety. In this context, Make To Stock (MTS) and Make To Order (MTO) classification logics were examined, highlighting critical issues related to suboptimal management and demand variability.
The study further explores the definition processes of the Master Production Schedule (MPS) and the Final Assembly Schedule (FAS), identifying inefficiencies in stock management and in the saturation of production resources. To support decision-making, quantitative models based on Economic Order Quantity (EOQ) were introduced, aimed at optimizing production and procurement batch sizes.
The thesis also addresses distribution logistics, proposing solutions to increase load saturation and reduce transportation costs. Finally, data analysis tools were developed, including a dashboard in MicroStrategy for monitoring production performance, with particular reference to indicators such as productivity, production losses, and Overall Equipment Effectiveness (OEE).

L’elaborato analizza l’esperienza professionale maturata presso Saint-Gobain nel ruolo di Industrial Planner, con focus sul miglioramento dei processi di pianificazione della produzione e della logistica distributiva della linea DLF. L’attenzione è rivolta alla gestione della produzione di vetro stratificato, caratterizzata da elevata complessità e ampia varietà di prodotto. In tale contesto, sono state esaminate le logiche di classificazione Make To Stock (MTS) e Make To Order (MTO), evidenziando criticità legate a una gestione non ottimale e alla variabilità della domanda.
Sono stati approfonditi i processi di definizione del Master Production Schedule (MPS) e del Final Assembly Schedule (FAS), individuando inefficienze nella gestione degli stock e nella saturazione delle risorse produttive. A supporto delle decisioni, sono stati introdotti modelli quantitativi basati sull’Economic Order Quantity (EOQ), finalizzati all’ottimizzazione dei lotti produttivi e di approvvigionamento.
L’elaborato affronta inoltre il tema della logistica distributiva, proponendo soluzioni per incrementare la saturazione dei carichi e ridurre i costi di trasporto. Infine, sono stati sviluppati strumenti di analisi dati, tra cui una dashboard in MicroStrategy per il monitoraggio delle performance produttive, con particolare riferimento agli indicatori di produttività, perdite e Overall Equipment Effectiveness (OEE).