Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
Gestione integrata e data driven dello stock nella supply chain del vetro piano: il caso Saint-Gobain Glass Italia
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'ENERGIA, DEI SISTEMI, DEL TERRITORIO E DELLE COSTRUZIONI
Corso di studi
INGEGNERIA GESTIONALE
Parole chiave
- chain
- data
- driven
- glass
- optimization
- ottimizzazione
- pooling
- risk
- stock
- supply
- vetro
Data inizio appello
25/05/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
25/05/2096
Riassunto (Inglese)
This thesis analyzes inventory management in the flat glass distribution supply chain, focusing on Saint-Gobain Glass Italy. The work, carried out over six months as an Industrial Planner at the Pisa plant, aims to improve service level while reducing working capital.
Using a data-driven approach and quantitative analyses, products were reclassified according to MTS/MTO logics and inventory levels were redefined through service charts. A centralized hub for slow-moving items was also designed to exploit demand aggregation and reduce stock fragmentation.
Results show a significant reduction in inventory and working capital, along with improved service level and operational flexibility. The study introduces an integrated model supported by digital tools for continuous inventory monitoring, providing a methodological contribution applicable to complex supply chain contexts.
Riassunto (Italiano)
La tesi analizza la gestione dello stock nella supply chain distributiva del settore del vetro piano, con riferimento al caso Saint-Gobain Glass Italia. Il lavoro, svolto in sei mesi nel ruolo di Industrial Planner presso lo stabilimento di Pisa, ha l’obiettivo di migliorare il livello di servizio e ridurre il capitale immobilizzato.
Attraverso analisi quantitative e un approccio data-driven, è stata effettuata una riclassificazione dei prodotti secondo logiche MTS/MTO e sono stati ridefiniti i livelli di stock tramite service chart. È stato inoltre progettato un hub centralizzato per i prodotti a bassa rotazione, volto a sfruttare l’aggregazione della domanda e ridurre la frammentazione delle scorte.
I risultati evidenziano una significativa riduzione dello stock e del capitale immobilizzato, accompagnata da un miglioramento del livello di servizio e della flessibilità operativa. Il lavoro introduce un modello integrato e strumenti digitali per il monitoraggio continuo dello stock, fornendo un contributo metodologico applicabile a contesti logistici complessi.
