Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
The Fay-Herriot Model for Poverty Analysis in Italy: Toward Reliable Local Estimates
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Parole chiave
- absolute Poverty
- DEGURBA classification
- Fay-Herriot model
- head count ratio
- metodi di stima per piccole aree
- povertà assoluta
- povertà relativa
- small area estimation
Data inizio appello
18/05/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
18/05/2029
Riassunto (Inglese)
This thesis aims to demonstrate an application of the Fay–Herriot model, widely used in Small Area Estimation (SAE) methodologies, to the analysis of poverty indicators in Italy, namely the Head Count Ratio and the Absolute Poverty Ratio. The analysis seeks to produce reliable and statistically robust poverty estimates for more detailed territorial levels, such as the division of the Italian territory by degree of urbanization, known as the DEGURBA classification developed by Eurostat.
Riassunto (Italiano)
Questa tesi è un'applicazione del modello standard di Fay–Herriot, spesso utilizzato nel campo delle tecniche di stima per piccole aree (Small Area Estimation), applicato all’analisi di due indicatori di povertà in Italia, l’Head Count Ratio (povertà relativa) e l’indicatore di povertà assoluta. L’analisi si propone di migliorare l’affidabilità e la robustezza statistica delle stime di povertà per livelli territoriali più dettagliati, come la suddivisione del territorio italiano per grado di urbanizzazione, nota come classificazione DEGURBA sviluppata da Eurostat.
