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Nella ricerca condotta per questa tesi, è stata esaminata la misurazione del mid-sleep point (MSP), un indicatore essenziale per comprendere l'interazione tra cronotipo e abitudini di sonno. Attualmente, non esiste un metodo universalmente accettato per calcolare il MSP, il che rende necessaria un’analisi approfondita.
Lo studio si è focalizzato su tre obiettivi principali. Primo, confrontare due metodologie per il calcolo del MSP: la prima consiste nel sommare l'orario di addormentamento e metà del tempo totale di sonno, mentre la seconda calcola il punto medio tra l'ora di addormentamento e quella di risveglio. Secondo, si è analizzato se il metodo scelto influisca sulla relazione tra MSP e qualità del sonno, misurata tramite questionari soggettivi e parametri oggettivi ottenuti con l'actigrafia. Infine, è stata valutata l'influenza del cronotipo sulla differenza tra i metodi.
Sono stati reclutati 402 volontari sani e utilizzati strumenti come l'actigrafia, il Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) e il Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ). Le analisi statistiche hanno incluso statistiche descrittive, t-test, analisi di correlazione e regressione lineare multivariata, controllando per variabili come l'età.
I risultati hanno mostrato che, sebbene i due metodi forniscano risultati simili, la loro relazione con l'efficienza del sonno e i risvegli notturni può variare. Non sono emerse evidenze significative riguardo all'influenza del cronotipo sulla discrepanza tra i metodi. In conclusione, questo studio sottolinea l'importanza di scegliere un metodo adeguato per calcolare il MSP e il suo impatto sulla qualità del sonno, aprendo la strada a ulteriori ricerche in questo campo.

In the research conducted for this thesis, the measurement of the mid-sleep point (MSP) was examined, which is an essential indicator for understanding the interaction between chronotype and sleep habits. Currently, there is no universally accepted method for calculating the MSP, making an in-depth analysis necessary.
The study had three main objectives. First, to compare two methodologies for calculating the MSP: the first method involves summing the bedtime and half of the total sleep time, while the second calculates the midpoint between the bedtime and the wake-up time. Second, it was analyzed whether the chosen method influences the relationship between MSP and sleep quality, measured through subjective questionnaires and objective parameters obtained via actigraphy. Finally, the influence of chronotype on the difference between the methods was evaluated.
A total of 402 healthy volunteers were recruited, and tools such as actigraphy, the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), and the Morningness-Eveningness Questionnaire (MEQ) were utilized. The statistical analyses included descriptive statistics, t-tests, correlation analysis, and multivariate linear regression, controlling for variables such as age.
The results showed that, although the two methods provide similar outcomes, their relationship with sleep efficiency and nighttime awakenings may vary. No significant evidence regarding the influence of chronotype on the discrepancy between the methods emerged. In conclusion, this study emphasizes the importance of choosing an appropriate method for calculating the MSP and its impact on sleep quality, paving the way for further research in this field.