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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-05012013-142441


Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
SANTUS, ENRICO
Indirizzo email
esantus@gmail.com
URN
etd-05012013-142441
Titolo
SLQS - An Entropy Measure Unsupervised Identification of hypernym-hyponym relations using Distributional Semantic Models
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
LINGUISTICA
Relatori
relatore Prof. Lenci, Alessandro
controrelatore Prof.ssa Marotta, Giovanna
Parole chiave
  • cosine
  • distributional
  • entropy
  • hypernym
  • hypernymy
  • hyponym
  • hyponymy
  • linguistics
  • models
  • relation
  • relations
  • semantic
  • semantics
Data inizio appello
03/06/2013
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
03/06/2053
Riassunto
La presente tesi si concentra nella creazione di una misura statistica che permetta di individuare, in maniera completamente unsupervised, coppie di parole legate dalla IS-A relation all'interno di corpora.
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