ETD

• MSI
• NDMI
• NDVI
• Precision viticolture
• Remote sensing
• Sentinel-2
• Stem water potential
• Stomatal conductance
• Vine water status

This study evaluates the effectiveness of vegetation indices derived from Sentinel-2 multispectral imagery for monitoring vine water status in a commercial Cabernet Sauvignon vineyard (Fattoria di Poggio a Rèmole, Tuscany) with high spatial variability. During the 2025 growing season, stem water potential (Ψstem) and stomatal conductance (gs) were measured across 14 homogeneous zones on six sampling dates and compared with six satellite indices calculated from Sentinel-2 Level 2A images. SWIR-based indices — MSI and NDMI — showed the highest correlations with Ψstem (R²=0.43 and 0.42) and gs, clearly outperforming VIS-NIR indices. Predictive capacity peaked during maximum water stress (July) and in Medium and Low vigour zones (R²≈0.53), while correlations were non-significant in High vigour zones. Regarding grape quality, integrated MSI effectively predicted berry fresh weight (R²=0.39) and total soluble solids (R²=0.22), whereas titratable acidity correlated only with integrated Ψstem. Results confirm the operational value of satellite remote sensing as a complementary tool to direct physiological measurements in precision viticulture.

Il presente lavoro valuta l'efficacia degli indici vegetazionali derivati da immagini multispettrali Sentinel-2 per il monitoraggio dello stato idrico della vite in un vigneto commerciale di Cabernet Sauvignon (Fattoria di Poggio a Rèmole, Toscana), caratterizzato da elevata variabilità spaziale. Nella stagione vegetativa 2025 sono stati rilevati il potenziale idrico del fusto (Ψstem) e la conduttanza stomatica (gs) su 14 zone omogenee in sei date di campionamento, confrontandoli con sei indici satellitari calcolati su immagini Sentinel-2 Level 2A. Gli indici basati sulle bande SWIR — MSI e NDMI — hanno mostrato le correlazioni più elevate con Ψstem (R²=0.43 e 0.42) e con gs, superando nettamente gli indici VIS-NIR. La capacità predittiva è risultata massima nelle fasi di stress più intenso (luglio) e nelle zone a vigoria Media e Bassa (R²≈0.53), mentre nelle zone ad Alta vigoria le correlazioni sono risultate non significative. A livello qualitativo, MSI integrato ha predetto efficacemente il peso del frutto (R²=0.39) e i solidi solubili totali (R²=0.22), mentre l'acidità titolabile è risultata correlata solo con Ψstem integrato. I risultati confermano il valore operativo del telerilevamento satellitare come strumento complementare alle misure fisiologiche dirette nella viticoltura di precisione.