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I Blockchain Online Social Media (BOSM) rappresentano una nuova forma di social network basata su trasparenza e incentivi economici. Questo studio propone il metodo BISON (Blockchain Interpretable Success prediction for SOcial media NFTs) per analizzare contenuti pubblicati su Mirror, piattaforma BOSM in cui gli articoli vengono diffusi come Writing NFT (WNFT).
È stato costruito un dataset integrando testo e metadati blockchain, utilizzato per classificare il successo degli articoli tramite modelli di machine learning e analisi di spiegabilità. I risultati evidenziano una forte autoreferenzialità tematica (Web3) e una maggiore rilevanza delle feature blockchain rispetto a quelle testuali nella predizione del successo.
Lo studio apre a sviluppi futuri, come l’estensione ad altre piattaforme BOSM, l’uso di modelli NLP avanzati (es. transformer) e l’esplorazione del rapporto tra BOSM e intelligenza artificiale generativa.