Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Titolo
L'Intelligenza Artificiale nel settore musicale: casi comparati
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
STRATEGIA, MANAGEMENT E CONTROLLO
Parole chiave
- AI
- AI engineering
- AI index report
- algoritmi di raccomandazione
- Amazon Music
- analisi SWOT
- Apple Music
- arte
- artificial general intelligence
- artificial narrow intelligence
- artisti
- attività di supporto
- attività primarie
- azienda
- bias
- brani
- canzoni
- catena del valore
- ChatGPT
- clienti target
- competitor
- data analysis
- data scientist
- datafication
- deep learning
- Deezer
- digital service provider
- digital society
- digitalisation
- digitalizzazione
- distributori digitali
- DPS
- etica
- etica intelligenza artificiale
- etichetta discografica
- expert systems
- formula competitiva
- formula imprenditoriale
- formula sociale
- gatekeeper
- GDPR
- general data protection regulation
- General Problem Solver
- generative AI
- Herbert Simon
- IA
- IA generativa
- indice desi
- innovation
- innovazione
- inserzionisti pubblicitari
- intelligenza artificiale
- knowledge society
- Logic Theorist
- machine learning
- major
- mercato discografico
- mercato musicale
- Michael Porter
- musica
- Napster
- OpenAI
- piattaforme di streaming
- piattaforme digitali
- predictive analysis
- prompt ingeneer
- proposte di collaborazione
- reinforcement learning
- relazioni con gli stakeholder
- servizi
- settore discografico
- settore musicale
- sistema degli attori sociali target
- sistema di prodotto
- social
- società del digitale
- società dell'informazione
- società della conoscenza
- Sony Music Group Entertainment
- Spotify
- stakeholder
- stakeholder relations
- Stanford HAI
- storia dell'intelligenza artificiale
- struttura
- subscription economy
- supervised learning
- supply chain
- transizione digitale
- Universal Music Group
- unsupervised learning
- vantaggio competitivo
- Vittorio Coda
- Warner Music Group
Data inizio appello
18/05/2026
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
18/05/2096
Riassunto (Inglese)
This dissertation aims to analyze how artificial intelligence has had a significant impact in the economic and business sphere, examining the concept of the entrepreneurial formula theorized by Vittorio Coda, one of the most valid tools for the analysis and strategic orientation of a company, with a focus on the social competitive formula.
The first chapter analyzes the phenomenon of the digital transition and the digitalization of the economy. The concept of artificial intelligence is examined in all its meanings, observing how it has changed the economic and business context, while also referring to the entrepreneurial formula of companies.
The second chapter analyzes the impact that AI has had on the music and recording industry, observing the viewpoints of various market players, the history of the sector, the market dynamics that have emerged, and the entrepreneurial formulas of record labels and streaming platforms, the main actors in the music industry.
The third chapter presents the interviews conducted by the candidate with figures belonging to the music industry, asking them questions concerning their role within the sector, their personal opinions regarding their field of work, and how AI has influenced their workflow and the contemporary music context.
Riassunto (Italiano)
Il presente elaborato ha il compito di analizzare in che modo l'intelligenza artificiale ha avuto un impatto significativo in ambito economico-aziendale, analizzando il concetto di formula imprenditoriale teorizzata da Vittorio Coda, uno degli strumenti più validi per l'analisi e l'orientamento strategico di un'azienda, ponendo il focus sulla formula competitiva sociale.
Nel primo capitolo viene analizzato il fenomeno della transizione digitale e della digitalizzazione dell'economia. Viene analizzato il concetto di intelligenza artificiale in ogni sua accezione, osservando in che modo ha cambiato il contesto economico-aziendale, facendo menzione della formula imprenditoriale delle aziende.
Nel secondo capitolo, invece, viene analizzato l’impatto che l'IA ha avuto nel settore musicale e discografico, osservando le prospettive d'osservazione di diversi player del mercato, la storia del settore, le dinamiche di mercato che si sono manifestate e le formule imprenditoriali delle etichette discografiche e delle piattaforme di streaming, i principali attori del settore musicale.
Nel terzo capitolo, verranno riportate le interviste che il candidato ha effettuato a personalità appartenenti al settore musicale, sottoponendole a domande riguardanti la loro mansione all’interno del settore, opinioni personali riguardo al loro ambito lavorativo e in che modo l’IA ha influenzato il loro workflow e il contesto musicale contemporaneo.
