Tesi etd-04242012-215927 |
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Tipo di tesi
Tesi di dottorato di ricerca
Autore
PEPE, TERESA
URN
etd-04242012-215927
Titolo
Advanced Techniques for Detecting Anomalies in Backbone Networks
Settore scientifico disciplinare
ING-INF/03
Corso di studi
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Relatori
tutor Prof. Pagano, Michele
tutor Prof. Russo, Franco
tutor Prof. Giordano, Stefano
tutor Prof. Russo, Franco
tutor Prof. Giordano, Stefano
Parole chiave
- Anomaly Detection
- Network Security
Data inizio appello
01/06/2012
Consultabilità
Completa
Riassunto
Con il rapido sviluppo e la crescente complessita' delle reti di computer, i meccanismi tradizionali di network security non riescono a fornire soluzioni dinamiche e integrate adatte a garantire la completa sicurezza di un sistema. In questo contesto, l’uso di sistemi per la rilevazione delle intrusioni (Intrusion Detection System - IDS) e' diventato un elemento chiave nell’ambito della sicurezza delle reti.
In questo lavoro di tesi affrontiamo tale problematica, proponendo soluzioni innovative per l’intrusion detection, basate sull’uso di tecniche statistiche (Wavelet Aanalysis, Principal Component Analysis, etc.) la cui applicazione per la rilevazione delle anomalie nel traffico di rete, risulta del tutto originale.
L’analisi dei risultati presentata, in questo lavoro di tesi, evidenzia l’efficacia dei metodi proposti.
In questo lavoro di tesi affrontiamo tale problematica, proponendo soluzioni innovative per l’intrusion detection, basate sull’uso di tecniche statistiche (Wavelet Aanalysis, Principal Component Analysis, etc.) la cui applicazione per la rilevazione delle anomalie nel traffico di rete, risulta del tutto originale.
L’analisi dei risultati presentata, in questo lavoro di tesi, evidenzia l’efficacia dei metodi proposti.
File
Nome file | Dimensione |
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TesiComp..._defi.pdf | 5.51 Mb |
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