logo SBA

ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-04222025-160246


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
D'ERCOLE, FILIPPO
URN
etd-04222025-160246
Titolo
Internet of Things: analisi delle dinamiche relazionali tra consumatori e nuovi beni di consumo
Dipartimento
ECONOMIA E MANAGEMENT
Corso di studi
MARKETING E RICERCHE DI MERCATO
Relatori
relatore Prof. Dalli, Daniele
Parole chiave
  • assemblages
  • assemblaggi
  • connected vehicles
  • consumer experience
  • consumer-object relationships
  • esperienza del consumatore
  • internet of things
  • iot
  • oggetti intelligenti
  • relazioni consumatore-oggetto
  • smart city
  • smart home
  • smart objects
  • smart retail
  • wearable devices
Data inizio appello
15/05/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
15/05/2065
Riassunto
L’Internet of Things rappresenta una delle evoluzioni più significative nell’interazione tra consumatori e beni di consumo, trasformando oggetti ordinari in entità intelligenti capaci di apprendere, agire e interagire autonomamente. L’analisi delle dinamiche relazionali che si instaurano tra utenti e oggetti smart rivela un ecosistema complesso, in cui intelligenza artificiale, Big Data e machine learning alimentano un ciclo continuo di adattamento e co-evoluzione. La riflessione teorica si confronta con i principali modelli di adozione tecnologica, i cui limiti, evidenziati nel contesto delle tecnologie pervasive, conducono alla proposta di un modello integrato che include dimensioni psicologiche, sociali ed esperienziali. Il quadro viene ulteriormente arricchito dall’estensione di queste riflessioni a differenti ambiti applicativi dell’IoT tra cui smart home, wearable devices, mobilità intelligente, retail e smart city, evidenziando come le configurazioni relazionali tra consumatori e oggetti intelligenti assumano forme e significati diversi a seconda del contesto. In chiusura, tre casi applicativi illustrano l'uso concreto delle tecnologie IoT in contesti reali e specifici.

The Internet of Things represents one of the most significant evolutions in the interaction between consumers and goods, turning ordinary objects into intelligent entities capable of autonomous learning, action, and interaction. The relational dynamics emerging between users and smart objects unfold within a complex ecosystem fueled by artificial intelligence, big data, and machine learning, enabling continuous adaptation and co-evolution. Theoretical reflection engages with established models of technology adoption, whose limitations in the context of pervasive technologies lead to a more comprehensive framework incorporating psychological, social, and experiential dimensions. This perspective is further enriched by its extension to various application domains of IoT – including smart homes, wearable devices, intelligent mobility, retail, and urban environments – revealing how consumer–object relationships take on different forms and meanings depending on the context. In conclusion, three case studies illustrate the practical use of IoT technologies in real and specific contexts.
File