• machine learning
• oil and gas

Il progetto si colloca nella realtà aziendale dell'Oil and Gas all'interno di un segmento che gestisce gli ordini dei servizi offerti dall'azienda quali, ad esempio, l'approvvigionamento delle parti di ricambio dei macchinari utilizzati in questo ambito.
La prima parte consiste nell'automatizzazione di un resoconto manuale dei dati finanziari raccolti alla fine di ogni trimestre, la seconda invece vede l'utilizzo di algoritmi di apprendimento automatico per migliorare il calcolo della data di riconoscimento delle entrate degli ordini gestiti.

This project has been executed in the Oil and Gas reality, more precisely working in the service part of a company that works in this field.
The first part is related to the developing of a financial report showing all the results reached by all the services of the company at the end of every quarter of the year.
The second part instead is focused on using machine learning algorithms to improve the computation of the revenue recognition date for the parts orders.