ETD

• anomaly detection
• fall detection
• personalizzazione
• smartphone-based

Obiettivo di questo lavoro di tesi è cercare di capire se un approccio differente rispetto a quello tradizionale per quanto riguarda la fall detection, ovvero l'approccio basato sull'apprendimento supervisionato possa permettere di realizzare un sistema di fall detection in grado di rilevare le cadute in maniera tale da aumentare la sensitività e la specificità dei sistemi di fall detection tradizionali.
In particolare, con questo lavoro di tesi abbiamo cercare di capire se l'utilizzo di un sistema di fall detection basato sull'apprendimento semisupervisionato e l'introduzione della personalizzazione possano permettere di realizzare sistemi di fall detection più robusti rispetto ai sistemi di rilevamento della caduta tradizionali.