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• magnetostatic cleanliness
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• multiple dipole modelling
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Questa tesi di dottorato è attinente a problematiche di ottimizzazione nel campo dell’elettromagnetismo applicato.
In particolare, sono state oggetto di studio due tecniche stocastiche basate su principi evoluzionistici: gli Algoritmi Genetici ed il Particle Swarm Optimization.
La prima è stata applicata per l’ottimizzazione di superfici con particolari proprietà elettromagnetiche atte a migliorare le prestazioni di comuni elementi radianti. La seconda tecnica è stata implementata per risolvere un problema di modellizazione equivalente, nell’ambito di applicazioni spaziali. In particolare, l’obiettivo é quello di caratterizzaere e predire le proprietà magnetostatiche di satelliti mediante un modello a dipoli magnetici equivalente.