• activity
• correlazione
• monitoraggio
• recognition
• sensori
• sincronismo

Il presente lavoro effettua una ricerca sulle possibilità, problemi e soluzioni offerte nel campo del monitoraggio di attività umane attraverso l'analisi di segnali provenienti da uno o più sensori. Dopo uno studio dettagliato sulle modalità di raccolta dei dati e sui vari scenari applicativi, si è pensato di implementare un completo sistema di interazione con i sensori considerati. In particolare è stata posta l'attenzione sulle potenzialità offerte dalle informazioni provenienti da accelerometri. In una prima fase del lavoro si sono studiate le modalità di raccolta e comunicazione dei dati ed è stato creato un ambiente di lavoro per la visualizzazione e memorizzazione delle informazioni che potesse essere espandibile e trasportabile su numerose piattaforme e sistemi operativi. In una seconda fase, è stata gestita l'informazione sensoriale, estraendone le caratteristiche e analizzando il segnale. Particolari algoritmi basati principalmente su strumenti matematici di analisi statistica (correlazione) sono stati utilizzati per monitorare l'andamento qualitativo di uno o più movimenti. L'obiettivo è stato quello di rilevare sincronia o meno tra movimenti offrendo un feedback visivo e uditivo real-time che aiutasse a guidare l'utente verso un miglioramento delle performance in un certo ambito applicativo. Sulla base di queste osservazioni, è stato implementato un prototipo che analizza la sincronia tra movimenti in diverse modalità al fine di migliorare le performance sportive di un atleta. Più in particolare si è cercato uno strumento da affiancare all'allenatore per monitorare le prestazioni di una squadra nel nostro caso di canottaggio. Con l'utilizzo di soli accelerometri sono stati raggiunti risultati soddisfacenti lasciando ampi margini di miglioramento.