Tesi etd-04132007-101604 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
Nardelli, Fabio
Indirizzo email
fabio.nardelli@gmail.com
URN
etd-04132007-101604
Titolo
Rilevazione automatica di noduli polmonari in immagini TAC
basata su Support Vector Machines
Dipartimento
INGEGNERIA
Corso di studi
INGEGNERIA INFORMATICA
Relatori
Relatore Cococcioni, Marco
Relatore Prof. Marcelloni, Francesco
Relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Relatore Prof. Marcelloni, Francesco
Relatore Prof.ssa Lazzerini, Beatrice
Parole chiave
- classificazione
- curva ROC
- immagini TAC
- noduli polmonari
- SVM
Data inizio appello
09/05/2007
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
09/05/2047
Riassunto
La tesi ha come obbiettivo lo studio di tecniche online basate su SVM per l'individuazione di noduli polmonari.
Tramite l'analisi di immagini TAC vengono messi in luce possibili regioni candiate ad essere classificate come noduli, e successivamente vengono classificate tramite l'SVM.
L'obbiettivo principale è stato quello di realizzare uno strumento online che raggiungesse le stesse prestazioni di uno strumento batch.
Tramite l'analisi di immagini TAC vengono messi in luce possibili regioni candiate ad essere classificate come noduli, e successivamente vengono classificate tramite l'SVM.
L'obbiettivo principale è stato quello di realizzare uno strumento online che raggiungesse le stesse prestazioni di uno strumento batch.
File
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