Tesi etd-04122018-101141 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ROMANO, ALESSANDRO
URN
etd-04122018-101141
Titolo
Deep learning applicato al rilevamento di anomalie nel settore auto-motive
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
relatore Dott. Venturini, Rossano
relatore Dott. Nardini, Franco Maria
relatore Prof. Lucchese, Claudio
relatore Dott. Nardini, Franco Maria
relatore Prof. Lucchese, Claudio
Parole chiave
- Data Mining
- Deep Learning
- LSTM
- Reti Neurali
- Time Series
Data inizio appello
27/04/2018
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
27/04/2088
Riassunto
Implementazione di un sistema di Anomaly Detection per la rilevazione di anomalie su serie temporali registrate dai sensori installati sulle vetture che sfrutta tecniche di Deep Learning e Machine Learning.
File
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Tesi non consultabile. |
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