Tesi etd-04122018-101141 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-04122018-101141
Titolo
Deep learning applicato al rilevamento di anomalie nel settore auto-motive
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA (BUSINESS INFORMATICS)
Relatori
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relatore Dott. Venturini, Rossano
relatore Dott. Nardini, Franco Maria
relatore Prof. Lucchese, Claudio
relatore Dott. Nardini, Franco Maria
relatore Prof. Lucchese, Claudio
Parole chiave
- Data Mining
- Deep Learning
- LSTM
- Reti Neurali
- Time Series
Data inizio appello
27/04/2018
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
27/04/2088
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Implementazione di un sistema di Anomaly Detection per la rilevazione di anomalie su serie temporali registrate dai sensori installati sulle vetture che sfrutta tecniche di Deep Learning e Machine Learning.
File
| Nome file | Dimensione |
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Tesi non consultabile. |
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