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Archivio digitale delle tesi discusse presso l'Università di Pisa

 

Tesi etd-04122017-120113


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ALZETTA, CHIARA
URN
etd-04122017-120113
Titolo
Studio linguistico-computazionale per l'analisi dei tipi linguistici. Similarita' e differenze nel confronto fra Universal Dependencies Treebanks
Struttura
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Commissione
relatore Prof.ssa Montemagni, Simonetta
correlatore Dott.ssa Venturi, Giulia
controrelatore Prof.ssa Simi, Maria
Parole chiave
  • LISCA
  • Universal Dependencies
  • linguistica tipologica
  • universali linguistici
  • marcatezza
  • linguistica computazionale
Data inizio appello
28/04/2017;
Consultabilità
completa
Riassunto analitico
Il presente elaborato propone un metodo di studio dei tipi e degli universali linguistici attraverso un approccio linguistico-computazionale. Grazie ad un algoritmo che consente di ordinare per plausibilità gli archi contenuti in risorse linguistiche gold annotate secondo lo standard Universal Dependencies, è possibile rintracciare informazioni linguistiche, che emergono dal confronto multilingua fra italiano, inglese e spagnolo, sia per quanto riguarda aspetti legati alla tipologia linguistica che per quanto riguarda comportamenti universali del linguaggio. L'algoritmo si è rivelato utile anche per fini applicativi, quali per esempio la revisione dell'annotazione della risorsa e il confronto fra treebank in lingue diverse.
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