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Il presente elaborato è frutto della mia esperienza di tirocinio curricolare svolto presso l’azienda KPMG Advisory S.p.a., azienda di consulenza che fornisce servi-zi di Finanza d’impresa, Risk Consulting, Digital Strategy e IT Transformation,Operations e Internazionalizzazione. Lo stage si `e svolto presso gli uffici dell’azienda cliente, un’importante casa motociclistica italiana del bolognese.Il presente studio ha lo scopo di fornire al lettore gli strumenti per la comprensione del progetto Business Analytics, un progetto di Data Warehousing, Business Intelligence e Performance Management che ha consentito al cliente di realizzare la reportistica per il monitoraggio delle seguenti cinque aree di business:Ordinato;Service, inteso come analisi delle attivazioni di garanzia e dei costi di rimborsato;Market Share, per il monitoraggio della distribuzione delle quote di mercato rispetto ai competitor, e di due servizi web, il Pre Owned, sito di annunci per la compravendita dell’usato, e il Web Configurator, strumento per la personalizzazione delle moto.Nel corso del tirocinio ho partecipato alla realizzazione di cinque Data Mart chehanno alimentato il già esistente Enterprise Data Warehouse secondo una metodo-logia di sviluppo per stream (ambiti di business) definiti a monte da una Roadmap di progetto con orizzonte temporale quadriennale, organizzata per cicli di sviluppo del software iterativi ed incrementali. Dato l’elevato grado di standardizzazione del processo evolutivo e la complessità del progetto, si `e deciso di esaminare nel detta-glio lo stream relativo al Service Claim, analisi dei costi di rimborsato in garanzia sostenuti dall'azienda cliente. Mostrerò l’intero ciclo di sviluppo del progetto Business Analytics, partendo dallo studio funzionale preventivo, fino alla consegna finale del sistema di reportistica al cliente. Nell'ambito della tesi documenterò le procedure di estrazione dei dati dai sistemi sorgente verso l’area di staging del DWH, le elaborazioni ETL per la certificazione del dato, la modellazione delle business rules e la costruzione dei KPI calcolati, la progettazione concettuale e logicadei Data Mart e lo sviluppo della reportistica front-end. Per completezza mostrerò
la metodologia di sviluppo dei cubi multidimensionali in Analysis Services per la pubblicazione dei dati verso il front-end. L’obiettivo della tesi `e di caratterizzare l'intero processo di progettazione e sviluppo di una soluzione di Business Intelligence in un ambiente produttivo aziendale. A corollario della relazione si forniscono i concetti teorici utili alla comprensione dell’attività svolta e le riflessioni sulle scelte architetturali e dei vendor, con particolare focus sugli strumenti software utilizzati per la realizzazione del progetto.