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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-04112016-180953


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-04112016-180953
Titolo
STUDIO E IMPLEMENTAZIONE DI UN SISTEMA DI TRACKING ROBUSTO ALLE CONTROMISURE PER SEQUENZE VIDEO INFRAROSSE SU SCENARIO MARINO
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA DELLE TELECOMUNICAZIONI
Parole chiave
  • infrarosso
  • marittimo
  • tracking
Data inizio appello
28/04/2016
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
28/04/2086
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
Nell'ambito della computer vision il con il termine tracking si intende la capacità di rivelare un determinato oggetto all'interno di una sequenza di immagini e tracciarne la sua posizione nel tempo.
L'uomo riesce in questa operazione senza particolari sforzi, riuscendo a distinguere una moltitudine di oggetti simultaneamente e prevedendone la loro traiettoria sulla base di quanto osservato.
Purtroppo l'implementazione su calcolatore di sistemi di tracking efficienti, dato il consistente numero di dati da elaborare, non è sempre così semplice.
Oggigiorno le applicazioni del tracking sono svariate e spaziano dall'impiego per la progettazione di interfacce uomo-macchina, a soluzioni per la sicurezza e sorveglianza, tracciamento dei detriti spaziali, controllo del traffico, diagnostica medica, compressione di sequenze video e sistemi di realtà aumentata.
In questo elaborato verranno quindi esaminate le applicazioni del tracking in ambito di sicurezza e sorveglianza su scenario marino mediante l’impiego di sensori all'infrarosso.
Inoltre, tenendo in conto la possibilità che gli oggetti che si desidera tracciare e inseguire potrebbero eventualmente adottare delle contromisure, dopo uno studio dettagliato del problema verrà proposta e implementata una strategia di tracking che sia, appunto, robusta a queste ultime.
Tale strategia, sviluppata seguendo un approccio prettamente statistico, fronteggia il problema delle contromisure stimando, in modo adattivo e continuo nel tempo, le statistiche della scena stessa.
Verranno quindi mostrati e discussi i risultati ottenuti applicando tale strategia su dati reali e simulati.
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