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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-04042023-100356


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
ASARO, VERONICA ENZA
URN
etd-04042023-100356
Titolo
SVILUPPO E CARATTERIZZAZIONE DI NEUROSFERE PER APPLICAZIONI BIOMEDICHE
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Prof.ssa Ahluwalia, Arti Devi
relatore Prof.ssa Magliaro, Chiara
controrelatore Prof. De Maria, Carmelo
Parole chiave
  • differentiation
  • Sh – sy5y
  • model
  • Sh - sy5y
  • differenziazione neurospheres
  • modello
  • neurosfere
Data inizio appello
21/04/2023
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
21/04/2093
Riassunto
Le neurosfere rappresentano un valido modello in vitro tridimensionale per lo studio della microstruttura e dell'elettrofisiologia del sistema nervoso centrale.
Lo scopo di questo studio riguarda l’ ottimizzazione di un protocollo per la fabbricazione di di neurosfere con la linea cellulare SH - SY5Y mediante bioprinting. La prima fase del progetto prevede l’ottimizzazione del biomateriale di incapsulamento e del protocollo per il differenziamento
un modello di reazione e diffusione è stato implementato mediante l’utilizzo di COMSOL Multiphysics per valutare il profilo di concentrazione di dei diversi fattori di differenziamento .
Per la valutazione morfologica e funzionale delle neurosfere state effettuate conte cellulari, acquisizioni immagini al microscopio, analisi immunoistochimiche ed elaborazioni immagini mediante il software ImageJ.
Neurospheres represent a valuable three-dimensional in vitro model for studying the microstructure and electrophysiology of the central nervous system.
The purpose of this study concerns the optimization of a protocol for the production of neurospheres with the SH - SY5Y cell line by bioprinting. The first phase of the project involves the optimization of the encapsulation biomaterial and the protocol for differentiation
a reaction and diffusion model was implemented by using COMSOL Multiphysics to evaluate the concentration profile of the different differentiation factors.
Cell counts, microscopic image acquisitions, immunohistochemical analysis and image processing using ImageJ software were performed for morphological and functional evaluation of the neurospheres.
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