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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-04032023-232908


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
TROTTA, ANNA ANTONELLA
URN
etd-04032023-232908
Titolo
Valutazione dell'introduzione di un tomografo PET-CT mediante l'Analisi Decisionale a Criteri Multipli (MCDA) presso l'Azienda Sanitaria Locale di Matera.
Dipartimento
INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE
Corso di studi
INGEGNERIA BIOMEDICA
Relatori
relatore Prof. Vozzi, Giovanni
supervisore Prof.ssa Pellegrini, Luisa
supervisore Ing. Tallarico, Salvatore
tutor Ing. Bengiovanni, Teresa
Parole chiave
  • hta
  • mcda
  • ahp
  • topsis
  • if-topsis peer-to-peer
  • pet-ct
Data inizio appello
21/04/2023
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
21/04/2093
Riassunto
Il presente lavoro di tesi è un'analisi HTA (Health Technology Assessment) il cui obiettivo è quello di valutare la possibile introduzione di una tecnologia sanitaria, precisamente un tomografo PET-CT, presso l'Azienda Sanitaria Locale di Matera.
Come strumento, è stata scelta l'Analisi Decisionale a Criteri Multipli (MCDA); in particolare, sono stati utilizzati due algoritmi differenti: AHP (Analytic Hierarchy Process) e IF-TOPSIS peer-to-peer (Intuitionistic Fuzzy - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Dopo aver selezionato un accurato insieme di criteri, è stato coinvolto un team di decisori, al fine di valutare quale alternativa potesse essere la soluzione migliore nel contesto decisionale di interesse. Nonostante la diversità degli algoritmi, il risultato conseguito è stato il medesimo.

This thesis work is a Health Technology Assessment (HTA) analysis whose objective is to evaluate the possible introduction of a health technology, precisely a fixed PET-CT tomograph, at the Azienda Sanitaria Locale of Matera.
As a tool, Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) was chosen; specifically, two different algorithms were used: AHP (Analytic Hierarchy Process) and IF-TOPSIS peer-to-peer (Intuitionistic Fuzzy - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution). After selecting a careful set of criteria, a team of decision makers was involved in order to evaluate which alternative might be the best solution in the decision context of interest. Despite the diversity of the algorithms, the result achieved was the same.
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