Tesi etd-03312020-153725 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale LM5
Autore
FOGGIA, GIOVANNI
URN
etd-03312020-153725
Titolo
Profilazione e Decisioni Automatizzate
Dipartimento
GIURISPRUDENZA
Corso di studi
GIURISPRUDENZA
Relatori
relatore Prof.ssa Poletti, Dianora
Parole chiave
- profilazione
- decisioni automatizzate
- regolamento europeo
- cookies
- apprendimento automatico
- algoritmo
Data inizio appello
16/04/2020
Consultabilità
Completa
Riassunto
In questo lavoro vengono analizzati la profilazione e il processo decisionale automatizzato alla luce del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati 679/2016 e sulla scia delle linee guida emesse dal Gruppo di lavoro articolo 29, prendendo anche spunto dai recenti dibattiti accademici.
Inoltre viene esaminata la normativa italiana in materia di cookies attraverso i quali si attua la profilazione degli utenti di internet.
Infine una particolare attenzione si pone al ruolo cruciale svolto dagli algoritmi nell'elaborazione dei dati personali individuando benefici e rischi.
Inoltre viene esaminata la normativa italiana in materia di cookies attraverso i quali si attua la profilazione degli utenti di internet.
Infine una particolare attenzione si pone al ruolo cruciale svolto dagli algoritmi nell'elaborazione dei dati personali individuando benefici e rischi.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| TESI_GIO...OGGIA.pdf | 1.02 Mb |
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