ETD

• Analisi dei dati
• Controller
• EBITDA
• Grande Distribuzione Organizzata
• Modelli delle serie storiche
• Regressione lineare multipla
• Statistica descrittiva
• Valutazione della performance aziendale

This thesis examines the application of statistical methods for data analysis in order to support managerial decision-making. The first part of the thesis is devoted to presenting some of the statistical tools that can be used within companies. The second part focuses on the analysis of an empirical application of multiple linear regression. The regression model is applied to investigate how, and to what extent, the main cost drivers are associated with higher profitability, measured in terms of EBITDA, in companies operating in the large-scale retail sector (GDO). The thesis also includes a reflection on the evolving role of the Controller, which is increasingly oriented toward data analysis.

L'elaborato tratta dell'applicazione della statistica usata per l'analisi dei dati, al fine di supportare del decisioni prese dal management. La prima parte dell'elaborato è dedicata all'esposizione di alcuni degli strumenti statistici che possono essere utilizzati nelle aziende. La seconda parte è invece focalizzata sull'analisi di un'applicazione empirica della regressione lineare multipla. Il modello di regressione è stato applicato per cercare di comprendere come e in che misura le principali fonti di costo fossero associate ad una maggiore redditività in termini di EBITDA delle aziende della GDO. Nel corso dell'elaborato viene anche fatto una riflessione sul cambiamento che sta subendo la figura professionale del Controller, che risulta essere sempre più orientata all'analisi dei dati.