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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-03282025-103429


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
SPATA, MATTIA
URN
etd-03282025-103429
Titolo
Validazione di un sistema di supporto alle decisioni per la gestione idrica-nutritiva di una coltura fuori suolo di pomodoro
Dipartimento
SCIENZE AGRARIE, ALIMENTARI E AGRO-AMBIENTALI
Corso di studi
SISTEMI AGRICOLI SOSTENIBILI
Relatori
relatore Prof. Incrocci, Luca
Parole chiave
  • coltura fuori-suolo
  • Decision Support System
  • pomodoro
  • serra
Data inizio appello
14/04/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
14/04/2028
Riassunto
La tesi si inserisce nel lavoro di ricerca del progetto PRIMA iGUESS-MED, Innovative Greenhouse Support System in the Mediterranean Region: efficient fertigation and pest management through IoT-based climate control, che ha avuto lo scopo di sviluppare e validare un Decision Support System per ridurre l’impatto ambientale della coltura del pomodoro in serra, con particolare attenzione all’uso di acqua, fertilizzanti e fitofarmaci.
In particolare, l’obiettivo della tesi è stato quello di validare modelli avanzati per la gestione idrica e nutritiva delle colture fuori suolo di pomodoro, con un focus sul modello VegSyst. VegSyst è un modello di simulazione che calcola quotidianamente la produzione di biomassa, l’assorbimento di azoto e l’evapotraspirazione delle colture, utilizzando parametri climatici e agronomici facilmente reperibili. Si basa sul tempo termico e sulla radiazione fotosinteticamente attiva intercettata, offrendo raccomandazioni precise per la fertirrigazione e la gestione dell’acqua nelle serre mediterranee.
Il lavoro di tesi si è concentrato sull’elaborazione dei dati climatici della serra, sul consumo idrico e sullo sviluppo della biomassa di una coltivazione fuori suolo di pomodoro cv Pisanello, svolta nelle serre sperimentali dell’Università di Pisa e presso un’azienda commerciale. I risultati ottenuti hanno dimostrato una buona capacità del modello VegSyst di simulare i dati sperimentali.
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