Tesi etd-03262025-221251 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
NATALI, MARCO
URN
etd-03262025-221251
Titolo
Layer-wise Approach to Activation Analysis in YOLOv8 Model: Measuring Localization Effectiveness through GradCAM
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA
Relatori
relatore Prof.ssa Monreale, Anna
correlatore Prof. Metta, Carlo
correlatore Prof. Metta, Carlo
Parole chiave
- density
- interpretation
- YOLO
Data inizio appello
11/04/2025
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
11/04/2028
Riassunto
This research analyzes activation patterns across YOLOv8's three scale-specific convolutional layers using GradCAM. We measure activation density and top-k pixel distribution to quantify detection effectiveness for small, medium, and large objects. Our novel scale classification model determines object size based on layer-specific
activation patterns, providing insights into YOLO's multi-scale detection mechanisms
activation patterns, providing insights into YOLO's multi-scale detection mechanisms
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