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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-03252024-144725


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
GORGOGLIONE, ISMAELE
URN
etd-03252024-144725
Titolo
Design and Development of a Revenue Forecast Business Intelligence System
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
DATA SCIENCE AND BUSINESS INFORMATICS
Relatori
relatore Prof.ssa Pierotti, Mariarita
Parole chiave
  • business intelligence
  • cloud
  • data warehouse
  • revenue forecast
Data inizio appello
12/04/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
12/04/2094
Riassunto
Nel contesto del progetto, ci siamo posti di fronte alla sfida di predire in modo accurato le entrate future per un'organizzazione, Poste Italiane, partendo da dati raccolti nel cloud. L'anno di riferimento per questo esercizio è stato il 2023, e l'obiettivo principale è stato sviluppare un sistema di Business Intelligence (BI) in grado di fornire proiezioni finanziarie affidabili e utili al cliente.
Utilizzando una combinazione di competenze tecniche e metodologie avanzate, abbiamo adottato un approccio incentrato sull'utilizzo del linguaggio SQL e sulle pipeline di Azure Data Factory (ADF). Questa scelta ci ha permesso di sfruttare al meglio le risorse disponibili e di sviluppare un sistema robusto e scalabile per l'analisi dei dati.
Il risultato finale del lavoro è rappresentato da una serie di dashboard, progettate per offrire al cliente una panoramica chiara e dettagliata delle previsioni finanziarie. Queste dashboard consentono al cliente di esplorare i dati in modo interattivo, navigando tra diverse visualizzazioni e livelli di dettaglio per ottenere le informazioni necessarie per prendere decisioni informate.
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