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ETD

Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-03232023-140643


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
REMEDI, FRANCESCO
URN
etd-03232023-140643
Titolo
Le costruzioni argomentali nei Neural Language Models
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
LINGUISTICA E TRADUZIONE
Relatori
relatore Lenci, Alessandro
correlatore Romagno, Domenica
Parole chiave
  • embeddings
  • neural language models
  • machine learning
  • computational lingustics
  • nlp
Data inizio appello
13/04/2023
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
13/04/2093
Riassunto
La tesi si propone di presentare i risultati di probing tasks volti ad indagare la codifica di informazioni relative alle costruzioni argomentali della Construction Grammar negli embeddings prodotti da BERT. Per lo scopo sono utilizzate tecniche computazionali di machine learning e successivamente si passa all'analisi dei dati.
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