• personalizzazione
• context-aware
• applicazioni mobili
• usabilità

Nel progetto di tesi si è valutata l'usabilità di alcune applicazioni mobili dipendenti dal contesto. Con questo genere di applicazioni l’utente può creare regole personalizzate rintracciando e impostando le azioni che vuole siano eseguite automaticamente al verificarsi degli eventi selezionati. Eventi e azioni coinvolgono sensori e funzionalità proprie dello smartphone ma anche i servizi web più utilizzati. Le applicazioni considerate sposano i principi dell’End User Development consentendo agli utenti la creazione di regole di automazione personalizzate senza il bisogno di alcuna competenza informatica. Lo studio condotto ha riguardato l’analisi dell’usabilità di tre applicazioni Android, Atooma, Locale e Tasker attraverso lo svolgimento di un test utente. Il test si è prefisso di esaminare la corrispondenza tra le metafore utilizzate dalle 3 interfacce e il sistema mentale dell’utilizzatore al fine di individuare caratteristiche e attributi fedeli o estranei alle aspettative dell’utente che vi entra in contatto per la prima volta. Ai 18 utenti volontari sono stati sottoposti 2 task di difficoltà crescente e un questionario finale di gradimento. I dati quantitativi e qualitativi raccolti hanno permesso di ottenere informazioni utili su cui basare futuri miglioramenti di natura progettuale; questi sono stati successivamente sviluppati dando vita agli screen del mockup EvA creato in accordo coi risultati acquisiti dal test.