Tesi etd-03232010-115156 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea specialistica
Autore
MARIANI, ALESSANDRO
URN
etd-03232010-115156
Titolo
Modelli di classificazione per l'individuazione di manipolazioni finanziarie in bilanci d'esercizio utilizzando tecniche di data mining.
Dipartimento
INTERFACOLTA'
Corso di studi
INFORMATICA PER L'ECONOMIA E PER L'AZIENDA
Relatori
relatore Prof. Turini, Franco
correlatore Dott. Verona, Roberto
correlatore Dott.ssa Talarico, Lucia
correlatore Dott. Verona, Roberto
correlatore Dott.ssa Talarico, Lucia
Parole chiave
- alberi
- albero
- bilancio
- c5
- cart
- classification
- classificazione
- data
- finanza
- frode
- frodi
- manipolazione
- manipolazioni
- mining
- modelli
- modello
- regression
- tree
Data inizio appello
09/04/2010
Consultabilità
Completa
Riassunto
Durante la lavorazione dei bilanci aziendali è stato riscontrato che talvolta i documenti di bilancio consegnati agli istituti di credito non corrispondessero ai documenti ufficiali depositati alla Camera di Commercio. Le modifiche effettuate ai bilanci prima della consegna all’istituto di credito hanno migliorato la solvibilità aziendale, “drogando” anche il rating creditizio. L’obiettivo di questa tesi è stato di proporre dei primi modelli di classificazione, utilizzando alberi decisionali, per riconoscere quali siano i bilanci modificati, cercando di capire se questo tipo di approccio fosse giustificabile. I risultati, ben superiori alle aspettative, hanno validato l’ipotesi.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| tesi.pdf | 2.13 Mb |
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