Tesi etd-03222013-173701 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-03222013-173701
Titolo
Un Sistema Adattivo di Reservoir Computing per Grafi Applicato in Tossicologia
Dipartimento
INFORMATICA
Corso di studi
INFORMATICA
Relatori
.
relatore Micheli, Alessio
relatore Gallicchio, Claudio
relatore Gallicchio, Claudio
Parole chiave
- Analisi Qualitativa della Risposta
- Apprendimento Automatico
- Domini Strutturati
- Reservoir Computing
- Reti Neurali
- Tossicologia Computazionale
Data inizio appello
12/04/2013
Consultabilità
Parziale
Data di rilascio
12/04/2053
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
In questa tesi è stato introdotto un sistema di apprendimento automatico per grafi basato su un nuovo modello che combina Reservoir Computing, Self-Organizing Maps e regolarizzazione via Elastic Net. Il sistema, in grado di fornire elementi per un'analisi qualitativa della risposta, è stato sperimentato in problemi di tossicologia computazionale.
File
| Nome file | Dimensione |
|---|---|
| Andrea_Z...pizio.pdf | 15.55 Kb |
| Andrea_Z...mario.pdf | 17.30 Kb |
| Andrea_Z...ndice.pdf | 20.75 Kb |
| Andrea_Z...zione.pdf | 54.39 Kb |
| Andrea_Z...sioni.pdf | 25.65 Kb |
| Andrea_Z...rafia.pdf | 65.63 Kb |
5 file non consultabili su richiesta dell’autore. |
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