ETD

• educatione
• etica
• Intelligenza artificiale
• Michel Foucault
• Michel Serres
• postfenomenologia

This thesis analyses the impact of generative artificial intelligence in the educational context, with particular attention to Large Language Models (LLMs), proposing a shift in perspective from the dominant debate. While much of the current literature interprets these technologies as external tools that can either enhance or undermine learning, this work argues that artificial intelligence should instead be understood as a form of mediation that directly intervenes in the construction of knowledge and the formation of subjectivity.

The central question guiding the research is therefore: what kind of subject is formed within educational ecosystems that are increasingly mediated by algorithmic systems? To address this question, the thesis develops a theoretical framework structured in three chapters, combining philosophy of knowledge, ethics, and a critical analysis of recent literature on artificial intelligence in education.

The first chapter is dedicated to the philosophy of Michel Serres, which provides the theoretical foundation of the work. Serres challenges a traditional view of knowledge as linear and ordered, proposing instead a framework based on three key concepts: noise, multiplicity, and communication. Noise is not merely a disturbance, but the condition from which meaning emerges; multiplicity refers to the dynamic and unstable nature of reality; communication, finally, always involves mediation and transformation. This perspective finds a significant development in 'Thumbelina', where Serres describes the emergence of a new human subject characterized by the externalization of knowledge into digital devices. In this context, traditional educational institutions, grounded in the vertical transmission of knowledge, appear increasingly inadequate.

The second chapter introduces the ethical framework of the thesis, drawing on Michel Foucault’s concept of technologies of the self. For Foucault, subjectivity is not given but produced through practices by which individuals work on themselves. This perspective is further developed through postphenomenology, particularly in the work of Peter-Paul Verbeek and Steven Dorrestijn. Postphenomenology argues that technologies are not neutral tools, but actively mediate the relationship between humans and the world. The concept of technological mediation implies that technologies shape perception, experience, and action. Dorrestijn, building on Foucault, interprets these mediations as technologies of the self, highlighting how interaction with technological devices participates in the formation of the subject. In this sense, artificial intelligence is not simply a tool, but a component of the practices through which students learn and transform themselves.

The third chapter examines a selection of recent studies on artificial intelligence in education, which identify several critical issues: the delegation of thinking, the spread of not always reliable content, the transformation of assessment practices, and the emergence of new forms of cognitive inequality. Within this context, the concept of 'epistemia' is introduced, referring to the production of outputs that are plausible and coherent but not necessarily epistemically grounded. However, the analysis highlights a shared limitation across many of these studies: the tendency to treat artificial intelligence as an external tool, without questioning its role in reshaping knowledge practices.

In light of the theoretical framework developed in the previous chapters, this approach appears insufficient. If subjectivity emerges through technologically mediated practices, then artificial intelligence must be understood as an integral part of educational processes. The ethical question, therefore, is not limited to the correct use of technology, but concerns the forms of subjectivity that these technologies make possible.

In conclusion, artificial intelligence represents a profound transformation of educational practices, requiring a rethinking of the relationship between knowledge, subject, and technology. The main limitation of this work lies in its primarily theoretical nature; however, this also opens the way for future empirical research aimed at observing how these transformations unfold in real educational contexts.

La presente tesi analizza l’impatto dell’intelligenza artificiale generativa nel contesto educativo, con particolare attenzione ai Large Language Models (LLMs), proponendo un cambio di prospettiva rispetto al dibattito dominante. Mentre gran parte della letteratura interpreta queste tecnologie come strumenti esterni che possono potenziare o compromettere l’apprendimento, questo lavoro sostiene che l’intelligenza artificiale debba essere compresa come una forma di mediazione che interviene direttamente nella costruzione del sapere e nella formazione della soggettività.

La domanda che guida la ricerca è dunque la seguente: quale tipo di soggetto si forma all’interno di ecosistemi educativi sempre più mediati da sistemi algoritmici? Per rispondere, la tesi sviluppa un percorso teorico articolato in tre capitoli, che intreccia filosofia della conoscenza, etica e analisi critica della letteratura recente.

Il primo capitolo è dedicato alla filosofia di Michel Serres, che costituisce il fondamento teorico del lavoro. Serres mette in discussione una concezione lineare e ordinata della conoscenza, proponendo invece una visione fondata su tre concetti chiave: rumore, molteplice e comunicazione. Il rumore non è un semplice disturbo, ma la condizione da cui emerge il significato; il molteplice indica la natura dinamica e instabile della realtà; la comunicazione, infine, implica sempre mediazione e trasformazione. Questa prospettiva trova una declinazione significativa in 'Non e' un mondo per vecchi', dove Serres descrive l’emergere di una nuova figura umana(Pollicina), caratterizzata dall’esternalizzazione della conoscenza nei dispositivi digitali. In questo scenario, le istituzioni educative tradizionali, fondate sulla trasmissione verticale del sapere, risultano sempre meno adeguate.

Il secondo capitolo introduce il quadro etico, a partire dal pensiero di Michel Foucault e dal concetto di tecnologie del sé. Per Foucault, la soggettività è il risultato di pratiche attraverso cui gli individui lavorano su se stessi. Questa prospettiva viene sviluppata attraverso la postfenomenologia, in particolare nei lavori di Peter-Paul Verbeek e Steven Dorrestijn. La postfenomenologia sostiene che le tecnologie non siano strumenti neutrali, ma medino attivamente la relazione tra soggetto e mondo. Il concetto di mediazione tecnologica implica che le tecnologie contribuiscano a strutturare l’esperienza e la percezione. Dorrestijn, riprendendo Foucault, interpreta tali mediazioni come tecnologie del sé, sottolineando come l’interazione con i dispositivi tecnologici partecipi alla formazione del soggetto. In questo senso, l’intelligenza artificiale non è semplicemente uno strumento, ma una componente delle pratiche attraverso cui gli studenti apprendono e si trasformano.

Il terzo capitolo analizza una selezione di studi recenti sull’intelligenza artificiale in educazione, che evidenziano diverse criticità: il rischio di delega del pensiero, la diffusione di contenuti non sempre affidabili, la trasformazione delle pratiche di valutazione e l’emergere di nuove disuguaglianze cognitive. In questo contesto viene introdotto il concetto di 'epistemia', inteso come la produzione di contenuti plausibili ma non necessariamente fondati dal punto di vista epistemico. Tuttavia, l’analisi mette in luce un limite comune a molti di questi studi: la tendenza a considerare l’intelligenza artificiale come uno strumento esterno, senza interrogare il suo ruolo nella trasformazione delle pratiche conoscitive.

Alla luce del quadro teorico sviluppato, la tesi sostiene che questa impostazione sia insufficiente. Se la soggettività emerge attraverso pratiche mediate tecnologicamente, allora l’intelligenza artificiale deve essere compresa come parte integrante dei processi educativi. La questione etica non riguarda soltanto l’uso corretto della tecnologia, ma le forme di soggettivazione che essa rende possibili.

In conclusione, l’intelligenza artificiale rappresenta una trasformazione profonda delle pratiche educative, che richiede un ripensamento del rapporto tra sapere, soggetto e tecnologia. Il principale limite del lavoro è il suo carattere teorico, che apre tuttavia la strada a future ricerche empiriche volte a osservare concretamente queste trasformazioni nei contesti educativi.