ETD

• controllable sentence simplification
• large language model
• linguistica computazionale
• natural language processing
• semplificazione controllata di frasi

Questo lavoro di tesi analizza le competenze dei Large Language Model (LLM) nel compito di Controllable Sentence Simplification, un task del Natural Language Processing (NLP) che mira a sviluppare sistemi in grado di semplificare una frase in input producendo una versione di output che rispetti uno specifico parametro di controllo. In questo studio, il controllo applicato riguarda il grado di leggibilità delle frasi generate, associato alla tipologia di semplificazione da effettuare (base, lessicale e sintattica). Una prima parte della ricerca si è concentrata sull’analisi delle trasformazioni linguistiche adottate dai modelli durante il processo di semplificazione, al fine di verificare se le trasformazioni riflettessero quelle osservate nel corpus di riferimento. In secondo luogo, l’attenzione si è spostata sulla preservazione del significato, in modo da valutare se i modelli selezionati fossero in grado di generare semplificazioni che mantenessero intatto il contenuto semantico delle frasi originali. Infine, è stata condotta un’analisi per valutare in che misura i modelli riuscissero a rispettare il vincolo di leggibilità imposto.