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Archivio digitale delle tesi discusse presso l’Università di Pisa

Tesi etd-03182024-165800


Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
Autore
FONTANA, UMBERTO
URN
etd-03182024-165800
Titolo
Utilizzo di Reti Neurali e Language Models per la previsione di eventi geopolitici: applicazioni nell'analisi di serie temporali di dati OSINT e nell'inferenza di TKG.
Dipartimento
SCIENZE POLITICHE
Corso di studi
SCIENZE MARITTIME E NAVALI
Relatori
relatore C.C. (AN) Passaro, Igor
Parole chiave
  • deep learning
  • early warning system
  • forecasting
  • geopolitical forecasting
  • language models
  • neural networks
  • osint
  • time series
  • tkg.
Data inizio appello
09/04/2024
Consultabilità
Non consultabile
Data di rilascio
09/04/2094
Riassunto
La presente tesi di laurea magistrale mira a trattare lo sviluppo di un sistema che sfrutti l'intelligenza artificiale per prevedere eventi geopolitici futuri, con una peculiare applicazione nell'analisi di serie temporali di dati OSINT (Open Source Intelligence) e nell'inferenza di correlazioni che conducano alla formulazione di potenziali scenari futuri grazie all'utilizzo di Temporal Knowledge Graphs.
In particolare, il progetto propone una sinergia tra le competenze tecniche legate all'elaborazione e interpretazione dei dati, e le sfumature interpretative e di valenza strategica tipiche delle discipline geopolitiche. La valorizzazione di dati derivanti dal monitoraggio dei media globali e l'adozione di approcci di machine learning forniscono una piattaforma scalabile in grado di identificare, tendenze e cambiamenti nel comportamento della società globale, suggerendo azioni anticipate per affrontare le crisi e per cogliere opportunità emergenti.
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