• deep learning
• early warning system
• forecasting
• geopolitical forecasting
• language models
• neural networks
• osint
• time series
• tkg.

La presente tesi di laurea magistrale mira a trattare lo sviluppo di un sistema che sfrutti l'intelligenza artificiale per prevedere eventi geopolitici futuri, con una peculiare applicazione nell'analisi di serie temporali di dati OSINT (Open Source Intelligence) e nell'inferenza di correlazioni che conducano alla formulazione di potenziali scenari futuri grazie all'utilizzo di Temporal Knowledge Graphs.
In particolare, il progetto propone una sinergia tra le competenze tecniche legate all'elaborazione e interpretazione dei dati, e le sfumature interpretative e di valenza strategica tipiche delle discipline geopolitiche. La valorizzazione di dati derivanti dal monitoraggio dei media globali e l'adozione di approcci di machine learning forniscono una piattaforma scalabile in grado di identificare, tendenze e cambiamenti nel comportamento della società globale, suggerendo azioni anticipate per affrontare le crisi e per cogliere opportunità emergenti.