Tesi etd-03172025-195041 |
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Tipo di tesi
Tesi di laurea magistrale
URN
etd-03172025-195041
Titolo
OuLiBench: un nuovo framework per testare i Large Language Model attraverso sfide linguistiche sull'italiano
Dipartimento
FILOLOGIA, LETTERATURA E LINGUISTICA
Corso di studi
INFORMATICA UMANISTICA
Relatori
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relatore Prof. Dell'Orletta, Felice
correlatore Dott. Miaschi, Alessio
correlatore Dott. Miaschi, Alessio
Parole chiave
- Artificiale Intelligence
- Benchmark
- Contrallable Text Generation
- Large Language Model
Data inizio appello
28/05/2025
Consultabilità
Tesi non consultabile
Riassunto (Inglese)
Riassunto (Italiano)
La Controllable Text Generation (CTG) è un'area di ricerca in espansione, dedicata alla generazione di testi che rispettino vincoli predefiniti di natura strutturale, lessicale e semantica. La presente tesi introduce OuLiBench, un benchmark italiano sviluppato appositamente per questo progetto, per studiare la generazione vincolata ispirato ai contraintes dell'OuLiPo (Ouvroir de Littérature Potentielle). Il benchmark propone task di varia complessità, tra cui il controllo della lunghezza frasale, studi dei vincoli sintattici e vincoli legati all'OuLiPo come gli anagrammi, acrostici, tautogrammi e lipogrammi.
File
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Tesi non consultabile. |
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