ETD

• Decision Support System

La crescente complessità degli scenari operativi contemporanei, caratterizzati da un’elevata quantità di informazioni disponibili e da tempi decisionali sempre più ridotti, impone lo sviluppo di strumenti capaci di supportare efficacemente il processo decisionale militare. In particolare, nel dominio navale, il comandante è chiamato a operare in ambienti dinamici e incerti, integrando dati provenienti da sensori eterogenei, sistemi di comando e controllo e fonti informative distribuite.

La presente tesi analizza il ruolo dei Decision Support Systems (DSS) nel contesto delle operazioni navali e propone lo sviluppo di un prototipo di sistema di supporto decisionale basato sull’impiego di tecniche di Intelligenza Artificiale. Dopo aver esaminato l’evoluzione dei DSS militari e i fondamenti teorici del Machine Learning e dei Large Language Models, il lavoro presenta l’implementazione di un sistema prototipale fondato su un’architettura Retrieval-Augmented Generation (RAG), progettata per interrogare e sintetizzare documentazione dottrinale in modo controllato e tracciabile.

Il sistema sviluppato integra modelli linguistici locali, indicizzazione semantica e interfacce di interrogazione in linguaggio naturale, consentendo all’operatore di accedere rapidamente a contenuti dottrinali e informazioni rilevanti per il processo decisionale. I risultati evidenziano come l’impiego di tali tecnologie possa contribuire a ridurre il carico cognitivo del decisore e a migliorare l’accesso alla conoscenza operativa, mantenendo al contempo la centralità del giudizio umano nel ciclo decisionale militare.