ETD

• analisi statistica
• BPMN
• database
• driver economici
• ETL
• modello SARIMA
• Power BI
• previsione della spesa
• processi clinici
• Python
• reportistica di governo
• SQL

La tesi analizza, progetta e sviluppa un sistema software per il monitoraggio di alcuni processi clinici e per la generazione di reportistica di governo presso la Fondazione Toscana G. Monasterio. Il lavoro si concentra sui processi di LavaNolo (servizio integrato che comprende il noleggio, il lavaggio e la sanificazione della biancheria tessile professionale utilizzata nelle strutture sanitarie), gestione dei rifiuti sanitari e sanificazione straordinaria. Attraverso la modellazione dei processi tramite BPMN è stato possibile analizzare i flussi operativi, individuare i principali driver economici che incidono sulla spesa ed evidenziare alcune criticità operative, in particolare la mancanza di tracciamento digitale dei dati o la presenza di procedure basate esclusivamente su documentazione cartacea.
Successivamente è stato progettato un database aziendale, strutturato tramite linguaggio SQL, per centralizzare i dati provenienti da diverse fonti. I dati sono stati integrati e caricati tramite operazioni di ETL, consentendo una gestione più strutturata delle informazioni e una base dati solida per le analisi successive.
Sulla base dei dati storici sono stati sviluppati modelli previsionali tramite Python, utilizzando il modello SARIMA per l’analisi delle serie temporali e l’analisi statistica della stagionalità. I risultati sono stati infine rappresentati tramite dashboard interattive realizzate con Power BI, collegate al database Oracle aziendale, permettendo il monitoraggio delle spese e la visualizzazione delle proiezioni economiche a supporto dei processi decisionali.